A conjugate gradient algorithm for large-scale unconstrained optimization problems and nonlinear equations

Yuan, Gonglin; Hu, Wujie

doi:10.1186/s13660-018-1703-1

Journal of Inequalities and Applications

Table 2 Numerical results

From: A conjugate gradient algorithm for large-scale unconstrained optimization problems and nonlinear equations

NO	Dim	Algorithm 2.1			Algorithm 2			Algorithm 3
NO	Dim	NI	NFG	CPU	NI	NFG	CPU	NI	NFG	CPU
1	9000	4	20	0.124801	14	48	0.405603	5	26	0.249602
2	9000	71	327	1.965613	27	89	0.670804	32	136	0.858005
3	9000	7	20	0.0312	37	160	0.249602	27	147	0.202801
4	9000	12	49	0.280802	34	161	0.717605	42	219	0.951606
5	9000	13	56	0.202801	20	63	0.249602	5	24	0.0624
6	9000	65	252	0.421203	43	143	0.280802	3	9	0.0312
7	9000	11	37	0.0624	478	979	2.215214	465	1479	2.558416
8	9000	5	20	0.0624	22	55	0.156001	14	54	0.156001
9	9000	6	16	0.0312	5	21	0.0624	3	8	0.0312
10	9000	2	13	0.0156	2	13	0.000001	2	13	0.000001
11	9000	3	17	0.0312	7	34	0.0624	17	87	0.218401
12	9000	3	10	0.0312	19	40	0.202801	14	50	0.202801
13	9000	3	24	0.0624	3	24	0.0312	3	24	0.0156
14	9000	4	12	4.305628	5	14	5.382034	5	14	5.226033
15	9000	19	77	9.984064	22	66	9.516061	21	71	10.296066
16	9000	3	11	0.0624	6	27	0.078	6	18	0.0624
17	9000	11	45	0.374402	27	69	0.780005	27	87	0.811205
18	9000	5	23	0.0312	3	10	0.000001	3	10	0.0312
19	9000	3	9	0.0624	3	9	0.0312	3	19	0.0312
20	9000	19	76	0.124801	15	36	0.0624	3	9	0.0312
21	9000	12	47	0.156001	13	61	0.187201	15	59	0.218401
22	9000	7	46	0.795605	8	70	0.577204	6	46	0.686404
23	9000	9	45	0.218401	101	357	2.090413	46	150	0.873606
24	9000	5	47	0.093601	14	88	0.156001	14	97	0.249602
25	9000	9	28	0.0312	40	214	0.249602	8	46	0.0624
26	9000	24	102	0.327602	24	100	0.249602	3	24	0.0312
27	9000	6	20	0.0312	34	109	0.187201	92	321	0.530403
28	9000	13	50	0.124801	20	83	0.109201	23	84	0.140401
29	9000	6	36	0.0468	4	21	0.0312	4	21	0.0312
30	9000	11	37	0.0624	454	931	1.450809	424	1346	1.747211
31	9000	18	63	0.124801	15	51	0.093601	3	10	0.0312
32	9000	18	70	0.218401	23	61	0.218401	3	18	0.0624
33	9000	2	5	0.000001	2	5	0.0312	2	5	0.000001
34	9000	8	16	0.0312	6	12	0.0312	3	6	0.0312
35	9000	4	13	0.0312	4	10	0.0312	3	8	0.000001
36	9000	7	23	4.602029	8	28	5.569236	10	47	8.673656
37	9000	7	23	0.0624	1412	2829	6.942044	2000	6021	11.356873
38	9000	4	18	0.0312	8	35	0.187201	4	11	0.0312
39	9000	5	19	0.0312	28	56	0.124801	3	8	0.0312
40	9000	13	43	0.561604	835	2936	36.223432	9	41	0.421203
41	9000	10	32	0.0624	17	41	0.093601	22	81	0.124801
42	9000	4	33	0.0624	13	35	0.124801	9	47	0.109201
43	9000	16	62	1.029607	16	38	0.951606	13	48	0.780005
44	9000	3	17	0.156001	9	50	0.624004	3	17	0.187201
45	9000	21	118	1.49761	12	81	0.858006	3	24	0.202801
46	9000	20	81	1.435209	209	443	11.247672	110	362	6.630042
47	9000	11	37	27.066173	30	97	68.64044	37	112	87.220159
48	9000	13	54	9.718862	31	92	18.610919	23	50	11.980877
49	9000	11	37	0.0624	478	979	1.51321	504	1592	1.887612
50	9000	11	37	7.971651	472	967	263.68849	444	1273	299.381519
51	9000	6	31	0.156001	7	25	0.218401	3	17	0.124801
52	9000	62	186	0.998406	63	195	0.842405	4	21	0.0624
53	9000	10	32	0.0312	2000	4059	7.72205	1865	5618	7.971651
54	9000	4	11	0.0312	21	79	0.156001	17	79	0.124801
55	9000	10	24	3.010819	7	25	3.213621	3	10	1.076407
56	9000	7	21	0.0156	2000	4003	6.489642	1390	4107	5.335234
57	9000	5	39	0.358802	67	220	4.024826	3	24	0.202801
58	9000	5	24	0.343202	114	282	6.411641	82	315	5.257234
59	9000	5	39	0.343202	68	310	4.72683	3	23	0.171601
60	9000	18	74	1.294808	206	437	11.107271	119	363	6.957645
61	9000	5	39	0.358802	85	247	4.929632	3	24	0.218401
62	9000	4	32	0.234001	4	32	0.249602	3	22	0.187201
63	9000	3	22	0.187201	3	22	0.187201	3	22	0.187201
64	9000	5	39	0.343202	23	147	1.747211	3	23	0.218401
65	9000	12	59	15.334898	14	51	14.944896	7	21	6.130839
66	9000	3	9	1.62241	2000	4022	1114.767546	529	2196	443.526443
67	9000	5	28	0.093601	15	58	0.280802	3	23	0.0312
68	9000	13	55	0.109201	11	27	0.0624	9	25	0.0624
69	9000	16	73	0.218401	24	55	0.187201	20	70	0.171601
70	9000	4	13	2.542816	41	203	36.332633	35	231	37.783442
71	9000	11	35	0.093601	2000	4014	6.708043	1491	4631	5.600436
72	9000	9	30	21.85574	1089	3897	2675.588751	287	1015	704.391315
73	9000	19	65	0.093601	607	1269	1.856412	669	2062	2.293215

Back to article page