Skip to main content

Table 3 The return rates collected from the stock market in China, 2007.

From: Penalty Algorithm Based on Conjugate Gradient Method for Solving Portfolio Management Problem

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

No.1

0.4600

0.1900

0.1800

0.1130

0.2400

0.4600

0.4200

0.1500

0.1700

0.1140

0.2100

0.4200

No.2

0.6420

0.6560

0.6630

0.6990

0.6080

0.5420

0.6210

0.5550

0.6590

0.5810

0.6850

0.6210

No.3

0.1190

0.0590

0.2100

0.1100

0.1200

0.1190

0.1280

0.0580

0.2100

0.1100

0.1300

0.1280

No.4

0.0800

0.0350

0.2540

0.0830

0.0960

0.0800

0.1000

0.0340

0.2440

0.1100

0.1200

0.1000

No.5

0.7170

0.0940

0.4400

0.1430

0.6880

0.7170

0.7080

0.0190

0.3100

0.1470

0.6810

0.7080

No.6

0.0151

0.0105

0.0749

0.0081

0.0133

0.0151

0.0179

0.0083

0.0309

0.0090

0.1390

0.0179

No.7

0.2530

0.2430

0.3100

0.0480

0.1500

0.2530

0.2470

0.2440

0.3000

0.0480

0.1500

0.2470

No.8

0.3400

0.3006

0.3500

0.2280

0.4800

0.3400

0.3400

0.3026

0.3500

0.2270

0.4800

0.3400

No.9

0.0804

0.0579

0.1190

0.0420

0.0600

0.0804

0.0833

0.0597

0.1070

0.0430

0.0600

0.0833

No.10

0.0360

0.0230

0.0300

0.0140

0.0360

0.0360

0.0740

0.0210

0.0420

0.0150

0.0540

0.0740

No.11

0.0050

0.0130

0.0234

0.0020

0.0020

0.0050

0.0046

0.0130

0.0187

0.0020

0.0014

0.0046

No.12

0.2897

0.3100

0.4303

0.1153

0.1930

0.2897

0.2893

0.3200

0.3893

0.1151

0.1927

0.2893

No.13

0.7690

0.8060

0.9050

0.5340

0.4980

0.7690

0.7670

0.8090

0.8600

0.4350

0.5700

0.7670

No.14

0.0160

0.0110

0.0258

0.0006

0.0050

0.0160

0.0230

0.0170

0.0171

0.0242

0.0220

0.0230

No.15

0.0820

0.0370

0.0640

0.0200

0.0550

0.0820

0.0770

0.0370

0.0690

0.0200

0.0490

0.0770

No.16

0.4714

0.3607

0.6000

0.1275

0.2700

0.4714

0.4295

0.3585

0.5700

0.1275

0.2600

0.4295

No.17

0.2280

0.0950

0.1240

0.0820

0.1650

0.2280

0.2150

0.0970

0.1250

0.0812

0.1520

0.2150

No.18

0.0107

0.0053

0.0120

0.0040

0.0070

0.0107

0.0108

0.0416

0.0400

0.0040

0.0120

0.0108

No.19

0.1400

0.2000

0.2400

0.0518

0.1100

0.1400

0.1400

0.2000

0.2300

0.0512

0.1200

0.1400

No.20

0.1500

0.1600

0.2100

0.0400

0.1100

0.1500

0.1500

0.1500

0.2000

0.0400

0.1100

0.1500

No.21

0.9850

1.3137

1.3200

0.2567

0.6100

0.9850

0.8130

1.3179

1.2900

0.1336

0.4300

0.8130

No.22

0.4717

0.4800

0.5730

0.0150

0.4271

0.4717

0.4285

0.2500

0.2338

0.0130

0.3816

0.4285

No.23

0.2500

0.1250

0.3300

0.0780

0.2000

0.2500

0.2400

0.1260

0.3400

0.0770

0.2000

0.2400

No.24

0.0310

0.0600

0.0880

0.0060

0.0300

0.0310

0.0240

0.0600

0.0950

0.0060

0.0190

0.0240

No.25

0.1190

0.0590

0.2100

0.1100

0.1200

0.1190

0.1280

0.0580

0.2100

0.1100

0.1300

0.1280

No.26

0.0110

0.0139

0.0140

0.0040

0.0090

0.0110

0.0020

0.0137

0.0080

0.0010

0.0010

0.0020

No.27

0.0100

0.0640

0.0515

0.0350

0.0040

0.0100

0.0700

0.0630

0.0061

0.0690

0.0733

0.0700

No.28

0.2680

0.2770

0.4320

0.0230

0.1900

0.2680

0.2680

0.2740

0.4320

0.0220

0.1880

0.2680

No.29

0.0061

0.0060

0.6742

0.0033

0.0050

0.0061

0.0131

0.0220

0.4474

0.0039

0.0099

0.0131

No.30

0.0600

0.2200

2.2300

0.0250

0.0400

0.0600

0.0450

0.0100

1.5700

0.0080

0.0300

0.0450